游晓明 教授
发布时间: 2020-05-24 浏览次数: 255






游晓明,教授,硕士生导师。华东理工大学工学博士。

从事专业:控制科学与工程

电话:13482710301   邮箱:yxm6301@163.com

研究方向

人工智能理论及应用、机器人系统研究与应用、嵌入式系统设计与开发、优化理论及应用、智能计算。

个人简介

长期从事智能信息处理理论及应用研究,近年来,重点开展人工智能技术及应用、机器人技术及其应用、计算智能等方向的研究工作。主持和参与《基于共演化博弈理论的动态环境下群体协同演化机制研究及其应用》、《文化蚁群系统协同演化机制及其应用研究》、《基于竞争协作策略的群体智能在动态多目标优化问题中的应用》国家自然科学基金项目3项,上海市自然科学基金1项,上海市教委科研创新重点项目1项,获批专利2项,发表科研论文100余篇,其中5篇被SCI收录,20余篇被EI收录。2012年度获上海市模范佳侣称号;2016年度获上海市三八红旗手称号。

主要成果

一、代表性课题:

1. 基于共演化博弈理论的动态环境下群体协同演化机制研究及其应用,国家自然科学基金面上项目,2017.12020.12

2.文化蚁群系统协同演化机制及其应用研究,国家自然科学基金面上项目,2011.012013.12

3.基于竞争协作策略的群体智能在动态多目标优化问题中的应用,国家自然科学基金项目,2015.012017.12

4.基于量子计算的群体智能机理及应用研究,上海市自然科学基金项目, 2009.072011.07

5.复杂城市交通网络中出行诱导智能优化方法研究,上海市教委科研创新重点项目, 2012.012014.12.

二、代表性论文:

 1. You X M, Liu S, Zhang C. AN IMPROVED ANT COLONY SYSTEM ALGORITHM FOR ROBOT PATH PLANNING AND PERFORMANCE ANALYSIS[J]. International Journal of Robotics and Automation, 2018, 33(5). (SCI 收录)

 2. Xu M , You X , Liu S . A novel Heuristic communication Heterogeneous dual population Ant Colony Optimization algorithm[J]. IEEE Access, 2017, 9:1-10. (SCI 收录)

 3. 游晓明刘升吕金秋一种动态搜索策略的蚁群算法及其在机器人路径规划中的应用[J]. 控制与决策, 2017, 32(3): 552-556. (EI 收录)

 4. You X, Liu K, Liu S. A Chaotic Ant Colony System for Path Planning of Mobile Robot[J]. International Journal of Hybrid Information Technology, 2016, 9(1): 329-338. (EI 收录)

 5. Lv J, You X, Liu S. α-Nearness Ant Colony System with Adaptive Strategies and Performance Analysis[J]. Cybernetics and Information Technologies, 2015, 15(1): 3-13. (EI 收录)

 6. 游晓明刘锴刘升云计算环境下动态资源分配优化方法研究[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34(s1): 234-238. (EI 收录)

 7. Kai Liu, Xiaoming You(游晓明:通讯作者), Sheng Liu(刘升).The Martingale Process of the Ant Colony Optimization Algorithms and Its Convergence Analysis[J]. ICIC Express Letters, Part B: Applications,2014.5(4):1105-1110. (EI 收录)

 8. 游晓明,刘升,王裕明.基于量子计算的混合进化算法研究[J].电子学报, 2012, 40(4): 856-860. ( EI 收录)

 9. 游晓明、刘升、王裕明量子行为网络资源并行分配优化模型及其应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012,42(s1): 341-345. (EI 收录)

 10. Xiaoming YouSheng Liu(刘升)Yuming Wang. An Improved Quantum Ant Colony Algorithms for Solving TSP[J]. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012,4(22):503-509. (EI 收录)

 11. 游晓明,刘升,王裕明网络资源并行分配的多目标优化博弈量子方法[J]. 系统工程理 论与实践, 2011,31(S2): 49-55.EI 收录)

 12. You Xiaoming,Liu Sheng(刘升),Wang Yuming. Quantum Dynamic Mechanism-based Parallel Ant Colony Optimization Algorithm [J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2010, 3(S1) :101-113. (SCI 收录,EI 收录)


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